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    深化“AI+植保”融合應用,托普云農(nóng)打造數(shù)智植保全鏈路閉環(huán)

    發(fā)布時間:2024-11-22點擊:9

    據(jù)統(tǒng)計,我國每年因病蟲害造成的糧食損失超過產(chǎn)量的15%??梢娭参锉Wo對于國家糧食安全和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要意義。近年來,綠色農(nóng)業(yè)理念深入人心,國家政策要求在穩(wěn)糧保產(chǎn)的同時推行“肥藥雙減”。在此背景下,如何推動植保防控精準化、綠色化發(fā)展,成為植保行業(yè)關注的重點。

    數(shù)智技術的應用正是解題的關鍵。今年中央1號文件提出“加強災害短期預警和中長期趨勢研判”,《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布關于大力發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)的指導意見》進一步明確要“統(tǒng)籌推進農(nóng)業(yè)氣象、苗情、土壤墑情、病蟲害、災情等監(jiān)測預警網(wǎng)絡建設,提升防災減災實時監(jiān)測和預警預報能力”,顯著推動了AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術與病蟲害監(jiān)測防控的深度融合。

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    面對當前植保測報的堵點難點,托普云農(nóng)持續(xù)深化人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)智技術在植保領域的融合應用,實現(xiàn)智能監(jiān)測→研判預警→精準防控的數(shù)智植保全鏈路完整閉環(huán),構建現(xiàn)代化植保防控體系,推動植保行業(yè)向智能化、自動化、綠色化方向邁進。


    深耕AI算法,練就精準識蟲慧眼

    傳統(tǒng)的病蟲害監(jiān)測依賴人力驅動,需要植保專家下地觀察,根據(jù)知識和經(jīng)驗做出判斷。因此,若想實現(xiàn)病蟲害監(jiān)測“人機協(xié)同”,首要一步就是對AI進行大量的學習和訓練,讓它練就一雙不遜于植保專家的識蟲慧眼。托普云農(nóng)在業(yè)內(nèi)率先啟動智能測報裝備的研發(fā)進程,歷經(jīng)十余年深耕,五代算法升級,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習法構建病蟲害識別模型,通過數(shù)以百萬計的病蟲害圖像樣本反復訓練,不斷刷新病蟲害測報裝備的識別準確率。

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    托普云農(nóng)病蟲害識別算法


    目前,托普云農(nóng)自主研發(fā)的智能蟲情測報燈能夠精準識別草地貪夜蛾、草地螟、粘蟲、稻縱卷葉螟、二化螟、玉米螟、棉鈴蟲等134種國家一類、二類及其他農(nóng)、林業(yè)主要害蟲,不僅覆蓋種類多、識別速度快,而且能夠精準區(qū)分相似種害蟲,在蟲體堆積狀態(tài)下也能完成精準識別和計數(shù),綜合識別準確率超過90%。在全國農(nóng)業(yè)技術推廣服務中心舉辦的智能化監(jiān)測設備現(xiàn)場展示和比試中,智能蟲情測報燈連續(xù)兩年蟬聯(lián)綜合識別準確率第一名。

    同時,托普云農(nóng)根據(jù)不同的植保場景,研發(fā)落地了小蟲體智能測報系統(tǒng)、智慧性誘測報系統(tǒng)、智能孢子捕捉系統(tǒng)等一系列智能測報裝備,并開發(fā)了“見蟲”、“數(shù)蟲”等智能植保App和小程序,實現(xiàn)2000余種農(nóng)業(yè)害蟲、70余種主要作物病害癥狀的精準識別。AI技術的運用,不僅助力植保工作顯著降本增效,也進一步提升了數(shù)據(jù)精度,為蟲情精準分析研判創(chuàng)造了條件。

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    托普云農(nóng)植保智能裝備


    自研蟲情研判模型,打造防控“大腦”

    當前,隨著遙感監(jiān)測、物聯(lián)網(wǎng)等技術在病蟲害監(jiān)測領域的應用日益普及,來自田間環(huán)境、病蟲害等多源數(shù)據(jù)呈現(xiàn)井噴式增長。然而,要想把海量數(shù)據(jù)轉化為對病蟲害災情的精準分析和預報,既需要掌握人工智能技術,又要了解農(nóng)業(yè)病蟲害的發(fā)生規(guī)律及成災機理。

    托普云農(nóng)發(fā)揮“現(xiàn)代信息技術與農(nóng)業(yè)專業(yè)深度融合”的技術優(yōu)勢,在大區(qū)域病蟲害監(jiān)測的基礎上打造植保大數(shù)據(jù)平臺,自研病蟲害監(jiān)測預警、遷飛性害蟲遷飛路徑預測等AI算法模型,匯聚地理信息、遙感監(jiān)測、病蟲害監(jiān)測、氣象、土壤等多源數(shù)據(jù),通過數(shù)據(jù)清洗、挖掘和AI建模分析,能夠多形式呈現(xiàn)各地區(qū)蟲情趨勢,對病蟲害趨勢作出研判和預警。

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    蟲害發(fā)生趨勢預測

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    遷飛路徑研判預測


    同時,托普云農(nóng)打通植保服務的“最后一公里”,結合AI語言大模型技術自動化生成智能蟲情報告,助力植保人員避免“數(shù)據(jù)淹沒”,及時掌控蟲情動態(tài),制定防控策略,為植保防控部門打造“實時監(jiān)測-智能研判-報告預警-精準推送”的數(shù)智化聯(lián)動響應模式,顯著提升植保防控水平。


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    AI生成智能蟲情報告


    立體化統(tǒng)防統(tǒng)治,落實“肥藥雙減”

    在國家政策大力推進“肥藥雙減”,鼓勵發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)的大背景下,托普云農(nóng)結合茶園、果園、大田、大棚等各類場景與防治需求,打造“天敵友好型”風吸式殺蟲燈、高空殺蟲燈、大棚殺蟲燈、田間機器人等綠色防控裝備,并開發(fā)了空天地一體化預警監(jiān)測、無人機智能精準飛防、綠色防控效果評估等立體化防控體系,并通過三端(農(nóng)戶端、植保體系端、社會化服務組織端)數(shù)據(jù)融合,構建集動態(tài)監(jiān)測、研判預警、統(tǒng)防統(tǒng)治于一體的數(shù)智植保完整閉環(huán)。


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    無人機智能巡檢飛防


    在深耕數(shù)智植保過程中,托普云農(nóng)憑借卓越的科技創(chuàng)新能力,取得6項發(fā)明專利、18項新型實用專利、8項軟件著作權等,并先后榮獲13項國家級、省級獎項榮譽,包含國家星火計劃、省級農(nóng)業(yè)機械科學技術獎、省級科技進步獎等。目前,托普云農(nóng)已在江蘇、陜西、四川、云南、山西、貴州、重慶、寧夏、安徽、江西、遼寧等地成功建設了病蟲害監(jiān)測預警平臺,植保服務覆蓋全國30+省份和地區(qū)。


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    浙江植保服務在線平臺


    數(shù)智技術在植保領域的深度應用,不僅為國家糧食安全提供堅實保障,更有利于建設和維系綠色、健康、可持續(xù)的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境。托普云農(nóng)將繼續(xù)引領數(shù)智植保理念推廣與技術革新,推動農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的提升,積極助力農(nóng)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力的形成和發(fā)展。


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